remove redundant return y.
@@ -1091,7 +1091,7 @@ class MadryEtAl(Attack):
adv_x = tf.clip_by_value(adv_x, self.clip_min, self.clip_max)
eta = adv_x - x
eta = self.clip_eta(eta)
- return x, eta, y
+ return x, eta
def attack(self, x, **kwargs):
"""
@@ -1118,7 +1118,7 @@ class MadryEtAl(Attack):
y = tf.stop_gradient(y)
for i in range(self.nb_iter):
- x, eta, y = self.attack_single_step(x, eta, y)
+ x, eta = self.attack_single_step(x, eta, y)
adv_x = x + eta
if self.clip_min is not None and self.clip_max is not None:
